学习与工作经历：

2003-2008：青岛大学医学院  影像医学与核医学   本科

2008-2013：天津医科大学    影像医学与核医学   硕博连读

2020-2023：山东大学临床流行病学，博士后

研究方向：

中枢神经系统疾病的多模态脑功能及零磁医学的研究

学术/社会兼职：

1、中华医学会放射学分会  神经学组   青年委员

2、中国医师协会放射医师分会  磁共振学组   委员

3、中国医师协会放射医师分会  科学研究学组   委员

4、山东省医学会放射学分会  神经学组  委员

5、山东省医学会 神经系统疑难罕见病多学科联合委员会   委员

6、山东省神经科学学会  神经影像分会 委员

7、山东省研究型医院协会医学  影像创新与研究分会   常务委员

获奖荣誉：

山东大学齐鲁医院（第一临床学院）齐鲁医学优秀教师

本科生课程：

断层解剖与医学影像学；Medical Imageology（MBBS）

研究生课程：

1、国自然青年基金项目：KIBRA及APOE基因多态性对人脑记忆功能调控机制的多模态MRI研究，22万，2015.01-2017.12。

2、山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目-子任务：基于SERF的极弱心脑磁技术研发和临床前应用评价，50万，2022.11-2025.12。

3、山东省重点研发计划：TOMM40基因对健康青年人脑结构和记忆功能调控机制的多模态MRI研究，10万，2017.01-2018.12。

4、山东省自然科学基金面上项目：MCI向AD转化特征的多模态MRI研究及预测模型的建立，10万，2022.01-2024.12。

5、中国博士后面上项目：轻度认知障碍患者向阿尔茨海默病转化的影像-遗传-行为学跨模态研究及预测模型的建立，8万，2021.06-2023.05。

6、工信部、国家卫健委5G+医疗健康项目：基于5G的智能远程医学影像服务平台，揭榜挂帅，2021.1-2022.12。

7、山东大学交叉培育项目：基于多模态影像的脑疾病辅助诊断关键技术研究，35万，2017.01-2019.12。

8、山东省重点研发计划：情感性精神障碍的诊断及预后评价预测体系的建立，20万，2017.01-2019.12。

9、横向课题：基于5G的远程会诊技术研究与推广，35万，2021.04-2022.12。

1.Mengge Liu#, Tong Han#, Yue Wu#, Jingliang Cheng, Longjiang Zhang, Bing Zhang, Xi-Nian Zuo, Wenzhen Zhu, Shijun Qiu, Zuojun Geng, Xiaochu Zhang, Guangbin Cui, Quan Zhang, Yongqiang Yu, Hui Zhang, Bo Gao, Xiaojun Xu, Zhenwei Yao, Wen Qin, Meng Liang, Feng Liu, Lining Guo, Qiang Xu, Jilian Fu, Jiayuan Xu, Jie Tang, Nana Liu, Kaizhong Xue, Peng Zhang, Wei Li, Dapeng Shi, Caihong Wang, Jia-Hong Gao, Su Lui, Zhihan Yan, Feng Chen, Jiance Li, Jing Zhang, Wen Shen, Yanwei Miao, Junfang Xian, Le Yu, Kai Xu, Meiyun Wang, Zhaoxiang Ye, Wei-Hua Liao*, Dawei Wang*, Chunshui Yu*. The impact of pre-adulthood urbanicity on hippocampal subfield volumes and neurocognitive abilities in young adults. Environ Int. 2023 Apr;174:107905. doi: 10.1016/j.envint.2023.107905.(IF=12.40).

2.Hao Zhang#, Ran Song*, Liping Wang, Lin Zhang, Wang Dawei *, Cong Wang, Wei Zhang. Classification of Brain Disorders in rs-fMRI via Local-to-Global Graph Neural Networks. IEEE Trans Med Imaging. 2022 Nov 3;PP. doi: 10.1109/TMI.2022.3219260. (IF=12.36).

3.Qixiao Zhu# , Yonghui Wang , Chuanjun Zhuo, Qunxing Xu , Yuan Yao , Zhuyun Liu , Yi Li , Zhao Sun , Jian Wang , Ming Lv, Qiang Wu*, Wang Dawei*. Classification of Alzheimer’s Disease Based on Abnormal Hippocampal Functional Connectivity and Machine Learning. Front Aging Neurosci . 2022 Feb 22;14:754334. doi: 10.3389(IF=6.223).

4.Wang Dawei#, Hu L, Xu X, Ma X, Li Y, Liu Y Wang Q, Zhuo C*. KIBRA and APOE gene variants affect brain functional network connectivity in healthy older people. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2019 Feb 1. doi: 10.1093/gerona/glz004. (IF=6.735).

5.Nan An, Fuzhi Cao,Wen Li, Wenli Wang, Weinan Xu, Chunhui Wang, Min Xiang , Yang Gao, Binbin Sui , Wang Dawei, Dexin Yu , Xiaolin Ning. Spatial accuracy evaluation of magnetic source imaging methods on OPM-based MEG. iScience；2022 Sep 22;25(10):105177. doi: 10.1016(IF=6.232).

6.Zhuo C*#, Wang Dawei#, Zhou C#, Chen C, Li J, Tian H, Li S, Ji F, Liu C, Chen M, Zhang L. Double-Edged Sword of Tumour Suppressor Genes in Schizophrenia. Front Mol Neurosci. 2019 Feb 12;12:1. doi: 10.3389. (IF=6.186).

7.Xue Jiao , Ming Yuan , Qiuju Li , Yufei Huang , Miaomiao Ji , Jing Li, Shumin Yan , Hao Sun , Xinyu Wang, Zangyu Pan, Qianhui Ren, Wang Dawei* , Guoyun Wang*. Brain Morphological and Functional Changes in Adenomyosis with Pain: A Resting State Functional Magnetic Resonance Imaging Study. J Clin Med；2022 Sep 7;11(18):5286. doi: 10.3390(IF=5.098).

8.Wang Dawei#, Qin W#, Liu Y# , Zhang Y, Jiang T*, Yu C*. Altered resting-state network connectivity in congenital blind. Human Brain Mapping.2014 Jun;35(6):2573-81. (IF= 6.687).

9. Wang Dawei#, Liu B#, Qin W#, Wang J, Zhang Y, Jiang T*, Yu C*. KIBRA gene variants are associated with synchronization within the default-mode and executive control networks. Neuroimage, 2013; 69, 213-222. (IF= 6.955).

10.Wang Dawei#, Qin W#, Liu Y, Zhang Y, Jiang T, Yu C*. Altered white matter integrity in the congenitally and late blind people. Neural Plast. 2013;128236. (IF= 3.495).

11.Bu L#, Wang Dawei, Huo C, Xu G, Li Z, Li J*. Effects of poor sleep quality on brain functional connectivity revealed by wavelet-based coherence analysis using NIRS methods in elderly subjects. Neurosci Lett. 2018 Mar 6;668:108-114. (IF= 2.228).