工作经历：

2021-2023 北京大学 北京国际数学研究中心博士后

2024-2025 国家卫生健康委员会 中国生物技术发展中心借调

2023-至今 山东大学 公共卫生学院

研究方向：

高维统计方法学研究，及生物统计方法在脑科学、多组学中的应用

学术/社会兼职：

1. EngMedicine期刊，青年编委

2. 山东省国际人才交流协会医学人才分会，常务理事

3. 山东省大数据研究会，理事

4. 国际期刊 Statistics in Medicine, NeuroImage，中国慢性病预防与控制，应用心理学等期刊审稿专家

获奖荣誉：

1. 山东大学青年学者未来计划

2. 山东省青年科技人才托举工程

3. 山东省第36届社科优秀成果奖二等奖（第一位）

本科生课程：

《跨组学大数据分析技术》，《健康大数据统计软件》，《大数据因果推断技术》，《统计推断与计算》，《健康大数据编程基础》

研究生课程：

《生存与纵向数据分析》，《概率分布与统计推断》

82404378 影像组学脑功能差异网络估计的迁移学习统计理论与方法研究 国家自然科学基金委  2025.01-2027.12  30万  主持

T2341018  肥胖2型糖尿病“未病”状态表征与机制研究  国家自然科学基金委  2024.01-2026.12  30万  联合主持

KM20250088  国防项目  国防  2025.07-2026.09  95万  主持

Hou Lei,Chen Hao*, Zhou Xiao-Hua. MR-EILLS: an invariance-based Mendelian randomization method integrating multiple heterogeneous GWAS summary datasets[J].Nature Communications, 2025, 16(1): 7668.

Chen Hao, Guo Dingzi, Guo Ying, et al. Cooperative differential network learning with hub detection for multicenter neuroimaging data[J].The Annals of Applied Statistics, 2025, 19(2): 1578-1602.

Ji Jiadong, …,Chen Hao*, Yuan Zhongshang. Differential network knockoff filter with application to brain connectivity analysis[J].Statistics in Medicine, 2024, 43(20): 3830-3861.

Chen Hao, Guo Ying, He Yong, et al. Simultaneous differential network analysis and classification for matrix-variate data with application to brain connectivity[J].Biostatistics, 2022, 23(3): 967-989.

Chen Hao, Wang Yi, Ji Taoyun, et al. Brain functional connectivity‐based prediction of vagus nerve stimulation efficacy in pediatric pharmacoresistant epilepsy[J].CNS Neuroscience & Therapeutics, 2023, 29(11): 3259-3268.