学习与工作经历：

教育经历

2004-9 — 2008-7山东大学计算机科学与技术本科(学士)

2008-9 — 2015-1清华大学生物学博士研究生毕业

工作经历

2015-3 — 2017-12 美国加州大学伯克利分校 (统计系)

2018-1 — 2018-3 美国加州大学旧金山分校 （计算健康研究所）

2018-4 — 2022-2 美国密歇根州立大学 （儿科和人类发育系）

研究方向：

生物信息学  计算生物学

学术/社会兼职：

中国生物信息学会（筹） 转化信息学与数据安全专委会秘书长

获奖荣誉：

本科生课程： 

医学数据学导论

研究生课程： 

医学统计学

1. Ke Liu, Patric Newbury, Benjamin Glicksberg, Eran Andrechek and Bin Chen. “Evaluating cell lines as models for metastatic breast cancer through integrative analysis of genomic data”. Nature Communications, 10 (2138) (2019).

2. Ke Liu, Elizabeth Theusch, Yun Zhou, Tal Ashuach, Andrea S.Dose, Peter J.Bickel, Marisa W. Medina and Haiyan Huang. “GeneFishing to reconstruct comprehensive context-specific portraits of biological processes and its application to cholesterol metabolism”. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 116 (38), 18943-18950, (2019).

3. Yugang Wang, Yusong R. Guo, Ke Liu, Zheng Yin, Rui Liu, Yan Xia, Lin Tan, Peiying Yang, Jong-Ho Lee, Xin-jian Li, David Hawke, Yanhua Zheng, Xu Qian, Jianxin Lyu, Jie He, Dongming Xing, Yizhi Jane Tao and Zhimin Lu.“KAT2A coupled with theα-KGDH complex acts as a histone H3 succinyltransferase”. Nature, 552, 273-277 (2017).

4. Ke Liu, Zhangming Yan, Yuchao Li and Zhirong Sun.“Linc2GO: a human lincRNA function annotation resource based on ceRNA hypothesis”. Bioinformatics, 29(17):2221-2222 (2013).